Data engineer gcp h/f (CDI)
Emplacement
Charenton-le-PontFrance
France
Contrat
À plein temps, Durée indéterminéeDate de publication:
2026-09-17Online to:
2026-11-16EUR 15.00 HOUR
Data engineer gcp h/f (CDI)
Free-Work est une plateforme qui s'adresse à tous les professionnels des métiers de l'informatique.
Ses contenus et son jobboard IT sont mis à disposition 100% gratuitement pour les indépendants et les salariés du secteur.
En lien avec l?équipe de production applicative / DevOps, vous serez en charge de la mise en ?uvre technique des demandes métier dans le cadre du projet DataOps. Vous interviendrez sur l?ingestion, la préparation et la transformation des données ainsi que sur l?évolution des pipelines au sein de l?environnement GCP.
Votre rôle
Ingestion et transformation des données
· Mettre en ?uvre de nouvelles ingestions de données dans Cloud Storage et BigQuery
· Développer les traitements de préparation et de transformation des données
· Développer et maintenir les traitements en Python et SQL, notamment avec Pandas et/ou Dask
· Intervenir sur les traitements distribués s?appuyant sur Spark lorsque nécessaire
Développement et évolution des pipelines
· Maintenir et faire évoluer les outils de gestion des pipelines de données
· Développer et maintenir les scripts Bash nécessaires à leur exécution
· Assurer le suivi et l?ordonnancement des traitements avec les outils du périmètre, notamment Control-M
· Analyser et résoudre les problématiques techniques liés aux traitements et aux pipelines
Evolution de la plateforme Data
· Identifier les besoins d?évolution de la plateforme liés aux traitements et pipelines de données
· Rédiger les spécifications techniques nécessaires aux évolutions mises en ?uvre
· Formaliser et transmettre à l?équipe DevOps les demandes relatives aux évolutions de la plateforme
___
Profil recherché
Compétences techniques :
· Excellente maîtrise de GCP, notamment BigQuery et Cloud Storage
· Maîtrise de Python orienté objet, SQL, Pandas et/ou Dask
· Maîtrise du scripting Bash et de Git
· Bonne connaissance des environnements Hadoop et Spark
· Connaissance de Cloud Functions, Control-M et XLD / XLR
· Connaissance de SAS et Alteryx
· Expérience des environnements Agile notamment Scrum
Qualités personnelles :
· Autonomie et capacité à prendre des initiatives
· Capacité d?analyse pour résoudre des problèmes complexes
· Rigueur et aptitude à rédiger des spécifications techniques claires et précises
· Bon relationnel et capacité à travailler en équipe
___
Type de contrat : CDI ou portage ATLANSE
Niveau d?expérience : 3 à 6 ans
Secteur : Banque
Localisation : Charenton Le Pont (94)
Langues : Français et anglais professionnels impératifs
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En lien avec l?équipe de production applicative / DevOps, vous serez en charge de la mise en ?uvre technique des demandes métier dans le cadre du projet DataOps. Vous interviendrez sur l?ingestion, la préparation et la transformation des données ainsi que sur l?évolution des pipelines au sein de l?environnement GCP.
Votre rôle
Ingestion et transformation des données
· Mettre en ?uvre de nouvelles ingestions de données dans Cloud Storage et BigQuery
· Développer les traitements de préparation et de transformation des données
· Développer et maintenir les traitements en Python et SQL, notamment avec Pandas et/ou Dask
· Intervenir sur les traitements distribués s?appuyant sur Spark lorsque nécessaire
Développement et évolution des pipelines
· Maintenir et faire évoluer les outils de gestion des pipelines de données
· Développer et maintenir les scripts Bash nécessaires à leur exécution
· Assurer le suivi et l?ordonnancement des traitements avec les outils du périmètre, notamment Control-M
· Analyser et résoudre les problématiques techniques liés aux traitements et aux pipelines
Evolution de la plateforme Data
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· Rédiger les spécifications techniques nécessaires aux évolutions mises en ?uvre
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Profil recherché
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· Excellente maîtrise de GCP, notamment BigQuery et Cloud Storage
· Maîtrise de Python orienté objet, SQL, Pandas et/ou Dask
· Maîtrise du scripting Bash et de Git
· Bonne connaissance des environnements Hadoop et Spark
· Connaissance de Cloud Functions, Control-M et XLD / XLR
· Connaissance de SAS et Alteryx
· Expérience des environnements Agile notamment Scrum
Qualités personnelles :
· Autonomie et capacité à prendre des initiatives
· Capacité d?analyse pour résoudre des problèmes complexes
· Rigueur et aptitude à rédiger des spécifications techniques claires et précises
· Bon relationnel et capacité à travailler en équipe
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Type de contrat : CDI ou portage ATLANSE
Niveau d?expérience : 3 à 6 ans
Secteur : Banque
Localisation : Charenton Le Pont (94)
Langues : Français et anglais professionnels impératifs
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