Alternance - Data Analyst

MISSION :

Au sein de l’équipe Data & Analytics, vous mettrez à profit votre capacité d’analyse ainsi que vos compétences en programmation pour contribuer au développement d’une solution SaaS, visant à améliorer la Supply Chain de nos clients. Vous serez également amené à collaborer avec nos équipes de consultants sur des missions de conseil pour aider nos clients à développer et transformer leurs activités.

Solution SaaS :

-Définir les spécifications fonctionnelles et techniques sur la base des besoins clients

-Implémenter les nouveaux développements, corriger les bugs et assurer le bon fonctionnement du SaaS

-Déployer le SaaS chez de nouveaux clients et les supporter dans leur utilisation du SaaS

-Ecrire la documentation liée aux nouveaux développements

-Optimiser les performances et la sécurité de la solution

-Travailler en étroite collaboration avec nos experts en Supply Chain et Achats dans le secteur de l’industrie principalement

Transverse :

-Apprendre et vous tenir à jour sur les techniques actuelles de data science et de développement

-Participer à des missions de conseil

POURQUOI NOUS REJOINDRE ?

-Vous participerez au développement d’une solution SaaS innovante dans le domaine de la Supply Chain

-Vous aurez la possibilité de développer vos compétences par le biais de formations, de l’accompagnement d’un mentor, de l’approche interfonctionnelle et du travail d’équipe

-Vous découvrirez l’environnement stimulant d’une entreprise en pleine croissance. Jouer un rôle dans le développement de CYLAD vous permet d’avoir un impact direct sur l’entreprise et d’acquérir une expérience entrepreneuriale

-Vous serez exposé(e) à un degré élevé de challenge et de responsabilité, dans un environnement collaboratif et aux sujets variés

-Vous travaillerez avec des collègues hautement qualifiés. Nous structurons les compétences de chaque membre de notre équipe en permettant à chacun de bénéficier d’expériences partagées

PROFIL :

-Première expérience professionnelle en Data Analyses/Science et/ou développement d’une solution SaaS

-Maîtrise de langages de programmation Data : R, Python

-Connaissances en data vizualisation (e.g. PowerBI)

-Connaissances en développement web (Shiny, CSS)

-Sensibilité au cloud computing (Azure)

-Expérience avec des outils de développement : Git, Docker

-Maitrise de l’anglais essentielle

Rythme d'alternance requis:

3 semaines / 1 semaine

ou 4 jours / 1 jour