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Business Analyst Data – H/F


Consultant(e) Business Analyst Data 🚀


📍 Lieu : Paris / Île-de-France – Hybride

📝 Type : CDI / Mission longue durée

🏢 Secteur : ESN – Client grands comptes


Le contexte :


Dans le cadre de l’accélération des projets data et de transformation digitale chez nos clients grands comptes, notre entité Value renforce ses équipes.

Nous recrutons plusieurs Business Analysts Data pour accompagner la mise en place de plateformes data, de solutions de reporting et d’outils d’aide à la décision (BI, data visualisation, data products…).



🚀 Parlons de votre mission



Analyse des besoins data et cadrage

  • Recueillir, analyser et formaliser les besoins mĂ©tiers orientĂ©s donnĂ©es (reporting, pilotage, analytics, KPI).
  • Comprendre les enjeux mĂ©tiers et les traduire en cas d’usage data concrets (tableaux de bord, indicateurs, modèles).
  • Identifier les sources de donnĂ©es pertinentes et analyser leur qualitĂ©, leur disponibilitĂ© et leur fiabilitĂ©.
  • Animer des ateliers de cadrage avec les mĂ©tiers, les Ă©quipes data (data engineers, data analysts) et IT.



Spécifications et modélisation des données

  • RĂ©diger les spĂ©cifications fonctionnelles et data (règles de gestion, dĂ©finitions des KPI, logique de calcul).
  • Participer Ă  la modĂ©lisation des donnĂ©es (conceptuelle, logique) en lien avec les Ă©quipes techniques.
  • DĂ©finir les règles de transformation et d’agrĂ©gation des donnĂ©es.
  • Contribuer Ă  la documentation des datasets, data flows et rĂ©fĂ©rentiels (data catalog).



Interface métier / Data / IT

  • Assurer un rĂ´le d’interface entre les Ă©quipes mĂ©tiers, les Ă©quipes data (Data Engineers, Data Analysts) et IT.
  • Faciliter la comprĂ©hension des besoins mĂ©tiers par les Ă©quipes techniques data.
  • Accompagner les mĂ©tiers dans la dĂ©finition et l’appropriation des indicateurs de pilotage.
  • Participer Ă  la priorisation des besoins data dans le backlog.



Recette, validation et qualité des données

  • DĂ©finir la stratĂ©gie de recette data (tests de qualitĂ©, cohĂ©rence, complĂ©tude).
  • RĂ©diger et exĂ©cuter les cas de tests sur les pipelines de donnĂ©es et les restitutions (dashboards, rapports).
  • VĂ©rifier la conformitĂ© des donnĂ©es avec les règles mĂ©tiers dĂ©finies.
  • Participer Ă  la validation des dashboards et des livrables data avec les utilisateurs.



Accompagnement et adoption des usages data

  • Accompagner les utilisateurs dans la comprĂ©hension et l’exploitation des donnĂ©es.
  • Former les mĂ©tiers aux outils de reporting et de data visualisation.
  • Promouvoir une culture data-driven au sein des organisations.
  • Contribuer Ă  l’amĂ©lioration continue des usages data et des indicateurs.



Contribution transverse

  • Participer Ă  la structuration et Ă  la gouvernance des donnĂ©es (qualitĂ©, dĂ©finitions, rĂ©fĂ©rentiels).
  • Contribuer aux initiatives de transformation data et Ă  la mise en place de data platforms.
  • Collaborer avec les diffĂ©rentes Ă©quipes dans une logique transverse (produit, IT, data).
  • Assurer une veille sur les bonnes pratiques data, BI et analytics.



💻 Parlons de vos compétences

Data



  • MaĂ®trise de SQL (requĂŞtes complexes, jointures, agrĂ©gations)
  • Bonne comprĂ©hension des modèles de donnĂ©es (data warehouse, data mart)
  • ExpĂ©rience sur des outils de data visualisation (Power BI, Tableau, Looker…)
  • Connaissance des concepts de transformation de donnĂ©es (ETL / ELT)



Architecture & environnement data


  • ComprĂ©hension des architectures data modernes (data lake, data warehouse, pipelines)
  • Notions sur les flux de donnĂ©es et intĂ©gration (API, batch, streaming)
  • SensibilitĂ© aux enjeux de qualitĂ© et de gouvernance des donnĂ©es



🔎 Profil recherché



  • Minimum 4ans d'expĂ©rience en tant que Business Analyst Data sur des projets analytiques ou BI
  • MaĂ®trise des mĂ©thodologies Agile (Scrum, Kanban).
  • Excellente maĂ®trise des outils BI et des concepts de visualisation de donnĂ©es.
  • CompĂ©tences avancĂ©es en SQL et connaissance des outils de data catalogue ou de gouvernance.
  • Forte appĂ©tence pour la donnĂ©e et les enjeux de pilotage mĂ©tier.
  • CapacitĂ© Ă  faire le lien entre besoins mĂ©tiers et solutions data
  • Excellente communication Ă©crite et orale
  • Esprit d’analyse, rigueur et capacitĂ© de synthèse
  • Sens pĂ©dagogique pour accompagner les utilisateurs
  • Anglais courant indispensable (oral et Ă©crit) dans un environnement international



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