Product Owner Data (H/F)

Consultant(e) Product Owner Data - CDI 🚀

📍 Lieu : Paris / Île-de-France – Hybride

📝 Type : CDI / Mission longue durée

🏢 Secteur : ESN – Client grands comptes

Le contexte

Dans le cadre de l’accélération des projets data et de transformation digitale chez nos clients grands comptes, notre entité Value renforce ses équipes.

Nous recrutons plusieurs Product Owners Data pour piloter la conception, la valorisation et l’adoption de produits data (plateformes data, dashboards, cas d’usage analytics, data products…).

🚀 Parlons de votre mission

Vision produit data et stratégie

• Porter la vision des produits data en lien avec les enjeux métiers (pilotage, performance, data-driven decision).
• Identifier et prioriser les cas d’usage à forte valeur (reporting, analytics, IA, optimisation).
• Définir la roadmap data en cohérence avec les priorités business et les capacités techniques.
• Arbitrer les choix entre qualité de donnée, délais de livraison et valeur métier.

Gestion du backlog data

• Construire, structurer et maintenir un backlog data (features, pipelines, datasets, dashboards).
• Rédiger et prioriser les user stories (ex : création de KPI, alimentation de data mart, nouveaux dashboards).
• Définir les critères d’acceptation orientés data (qualité, fraîcheur, complétude, cohérence).
• Travailler étroitement avec les Data Engineers, Data Analysts et équipes IT.

Interface métier / Data / IT

• Être l’interlocuteur principal entre les équipes métiers, data et IT.
• Traduire les besoins métiers en cas d’usage data concrets (indicateurs, analyses, modèles).
• Accompagner les métiers dans la définition des KPI et leur interprétation.
• Garantir l’alignement entre besoins utilisateurs, solutions data et contraintes techniques.

Pilotage de la delivery data

• Suivre la mise en œuvre des pipelines de données, dashboards et cas d’usage.
• Participer aux rituels Agile et coordonner les contributions des équipes data.
• Prioriser les évolutions en fonction de la valeur métier et de la qualité des données.
• Assurer la livraison continue de produits data fiables et exploitables.

Qualité, validation et gouvernance des données

• Définir les règles de qualité des données (fiabilité, complétude, unicité, fraîcheur).
• Valider les livrables data (datasets, dashboards, indicateurs).
• Contribuer à la gouvernance des données (définitions, référentiels, data catalog).
• Veiller à la cohérence des KPI et à leur bonne utilisation dans l’organisation.

Adoption et culture data

• Promouvoir une culture data-driven auprès des métiers.
• Accompagner les utilisateurs dans l’appropriation des outils data (BI, dashboards).
• Mesurer l’usage et l’impact des produits data.
• Identifier des opportunités d’amélioration continue.

Contribution transverse

• Participer à la structuration des plateformes data (data lake, data warehouse).
• Contribuer aux initiatives de transformation data et d’innovation.
• Collaborer avec les équipes produit, IT et data dans une logique transverse.
• Assurer une veille sur les pratiques data, BI et analytics.

💻 Parlons de vos compétences

Produit & Agile

• Minimum 4ans d'expérience en tant que Product Owner Data.
• Maîtrise des méthodologies Agile (Scrum, Kanban).
• Capacité à prioriser selon la valeur métier.
• Expérience en gestion de backlog.

Data (indispensable)

• Bonne maîtrise de SQL (lecture, analyse, compréhension des datasets).
• Compréhension des modèles de données (data warehouse, data mart).
• Expérience avec des outils de data visualisation (Power BI, Tableau, Looker…).
• Bonne compréhension des flux de données (ETL / ELT).

Architecture data

• Connaissance des architectures data modernes (data lake, pipelines, ingestion).
• Compréhension des enjeux de qualité et de gouvernance des données.
• Notions sur les API et les flux de données.

Outils

• Outils BI : Power BI, Tableau, Looker…
• Jira / Confluence
• Outils data (SQL, catalog, monitoring…)

🔎 Profil recherché

• Forte appétence pour la donnée et les enjeux de pilotage.
• Capacité à faire le lien entre métiers et équipes data.
• Excellente communication et capacité à fédérer.
• Esprit d’analyse et orientation valeur.
• Capacité à arbitrer et prendre des décisions.
• Sens pédagogique pour accompagner les utilisateurs.
• Anglais courant indispensable (oral et écrit).

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