Ingénieur data / machine learning H/F (CDI)
Emplacement
MontpellierFrance
France
Contrat
À plein temps, Durée indéterminéeDate de publication:
2026-05-21Online to:
2026-07-20EUR 15.00 HOUR
Ingénieur data / machine learning H/F (CDI)
- LEA Recrutement
- France
- 1 semaine il y a
Le Pôle IT se tient à disposition pour échanger avec vous !
La confidentialité de votre candidature est assurée. LEA Recrutement présente une nouvelle offre d'emploi : CDI chez client final.
Notre client, entreprise innovante spécialisée dans l'IA appliquée à la santé, recrute un Ingénieur data / machine learning H/F sur Montpellier.
Un poste stratégique au croisement de la data, de l'intelligence artificielle et de l'innovation santé !
Votre rôle et missions :
* Concevoir et développer des pipelines de traitement et d'analyse de données.
* Participer à la création, l'entraînement et l'optimisation de modèles machine learning.
* Exploiter des données complexes issues d'environnements santé et recherche.
* Industrialiser les workflows data et garantir leur fiabilité.
* Participer à l'amélioration continue des modèles prédictifs et algorithmes IA.
* Collaborer avec les équipes produit, techniques et scientifiques.
* Assurer la qualité, la reproductibilité et la documentation des traitements data.
* Participer aux réflexions autour de l'architecture data et ML.
Les avantages côté entreprise :
* Environnement technique moderne et stimulant.
* Avantages à découvrir lors des échanges !
Postulez !
LEA Recrutement Ce que nous attendons de vous :
* Formation ingénieur ou Bac+5 spécialisé data, IA, machine learning ou bioinformatique.
* Expérience en Python et environnement data scientifique.
* Connaissances en machine learning, analyse statistique et traitement de données.
* Bonne maîtrise SQL, Linux et outils de gestion de pipelines appréciée.
* Sensibilité aux environnements santé, recherche ou données complexes.
* Capacité d'analyse, autonomie et curiosité technique.
* Anglais professionnel apprécié.
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* Exploiter des données complexes issues d'environnements santé et recherche.
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* Sensibilité aux environnements santé, recherche ou données complexes.
* Capacité d'analyse, autonomie et curiosité technique.
* Anglais professionnel apprécié.
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