Ingénieur IA / MLOps / LLMOps H/F

Rôle principal

Industrialiser les modèles d’intelligence artificielle sur le cluster Kubernetes, structurer les pipelines d’entraînement et d’inférence, et accompagner les équipes Data Scientists et métiers dans leurs projets IA.

Missions

• Concevoir et mettre en place des pipelines MLOps / LLMOps (CI/CD IA) robustes et automatisés.
• Gérer les workflows d’entraînement des modèles IA.
• Optimiser l’utilisation des GPU via batching, mixed precision, et parallélisation multi-GPU.
• Déployer des API d’inférence performantes et scalables.
• Mettre en place et gérer un registre (registry) des modèles IA.
• Assurer la gestion des versions des datasets et des modèles.
• Effectuer une veille technologique constante sur les outils et méthodes IA.
• Apporter un support technique aux équipes R&D.
• Réaliser des benchmarks de performance des modèles et des pipelines.

Compétences clés

• MLOps / LLMOps : Expérience dans la mise en place et la gestion de pipelines MLOps, maîtrise des outils tels que MLflow, Weights & Biases, Kubeflow, Argo Workflows, GitLab CI, GitHub Actions, vLLM.
• Intelligence Artificielle : Expertise en IA générative, deep learning, utilisation des frameworks Hugging Face.
• Optimisation GPU : Maîtrise de CUDA, techniques de batching, mixed precision, multi-GPU.
• Langages de script : Python, Bash.
• DevOps : Intégration et automatisation avec Kubernetes, Docker, gestion des déploiements automatisés.

Profil recherché

Vous justifiez d’une expérience professionnelle confirmée dans un poste similaire, et maîtrisez les environnements suivants :

• Formation : Bac+5 en informatique, data science, IA ou domaine équivalent.
• Expérience : Minimum 3 ans en MLOps / LLMOps ou ingénierie IA.
• Qualités : Autonomie, rigueur, esprit d’équipe, capacité à accompagner les équipes métiers et R&D.
• Langues : Français courant, anglais technique.