EXPERT IA (F/H)

EXPERT IA ( DSI )

FINALITÉS :

Apporter une expertise en intelligence artificielle au service des transformations métiers et SI du Groupe. Identifier et qualifier les opportunités d’usage de l’IA dans une logique de création de valeur et de transformation des processus. Contribuer à la structuration des usages IA à l’échelle du Groupe, en lien avec la plateforme IA et ses standards. Participer à l’orientation et à la sécurisation des choix liés à l’IA dans les trajectoires de transformation. Développer les capacités de Data Science et de Machine Learning au sein du Groupe.

ACTIVITÉS PRINCIPALES :

Rattaché(e) au responsable de l'Equipe Transformation des SI et Architecture d'Entreprise, vos missions se déclinent de la façon suivante :

Contribution aux transformations métiers et SI :

• Intervenir en amont et en accompagnement des transformations métiers et SI pour analyser les apports potentiels de l’IA
• Échanger avec les métiers afin de comprendre leurs enjeux, leurs processus et leurs priorités, et identifier des cas d’usage IA pertinents.
• Challenger les processus existants pour proposer des évolutions intégrant l’IA au-delà de l’automatisation incrémentale.
• Apporter un éclairage expert pour orienter les décisions et sécuriser les choix liés à l’IA.

Structuration des usages IA et contribution à la plateforme

• Contribuer à l’évolution fonctionnelle et technologique de la plateforme IA du Groupe.
• Contribuer à la définition des standards, bonnes pratiques et cadres d’usage pour les solutions IA.
• Participer à la définition de briques, modules, patterns ou intégrations permettant de démultiplier l’impact de l’IA.
• Participer à la préparation des conditions de passage à l’échelle des usages IA.

Expertise Data Science & Machine Learning

• Identifier les sujets pour lesquels les approches de data science et de machine learning peuvent créer de la valeur (prédiction, optimisation, détection, scoring).
• Réaliser ou piloter des travaux de modélisation et analyser la pertinence des résultats obtenus.
• Accompagner les métiers dans la compréhension, l’interprétation et l’usage des modèles.
• Contribuer à la structuration des méthodes et pratiques Data Science / ML du Groupe.

Contribution aux feuilles de route stratégiques

• Contribuer aux travaux du Schéma Directeur SI (SDSI) et du Plan Directeur du SI (PDSI) en identifiant les sujets IA structurants.
• Proposer des orientations et trajectoires IA alignées avec les enjeux métiers, les orientations SI et la maturité du Groupe.
• Apporter un appui aux arbitrages et aux réflexions stratégiques liées à l’IA.

Veille et innovation

• Assurer une veille continue sur les évolutions technologiques et les usages de l’IA.
• Identifier les tendances émergentes et analyser leur applicabilité dans le contexte du Groupe.
• Contribuer à la diffusion et à la compréhension des innovations IA auprès des métiers et des équipes SI.
• Piloter les initiatives d’innovation en lien avec l’IA

Compétences clés et expériences requises

• Expertise en intelligence artificielle, IA générative, data science et machine learning, avec une bonne compréhension des enjeux d’industrialisation et de passage à l’échelle.
• Expérience confirmée dans la conduite de démarches de transformation intégrant des dimensions data et IA.
• Capacité à identifier, qualifier et structurer des cas d’usage IA à valeur métier, dans une logique de transformation des processus.
• Bonne maîtrise des principes de gouvernance de la donnée et de l’IA, incluant les notions de « IA as a Product », « Data as a Product », qualité, traçabilité et responsabilité des usages.
• Solide compréhension des enjeux réglementaires et de conformité liés à la donnée et à l’IA.
• Capacité à travailler en interaction étroite avec des acteurs métiers, IT et digitaux, et à coordonner des contributions transverses.
• Compétences comportementales et posture professionnelle
• Leadership transverse et capacité à influencer.
• Forte capacité de collaboration avec les métiers et d’accompagnement du changement.
• Sens du service, rigueur, pragmatisme et orientation résultats.
• Excellentes capacités de communication, de synthèse et de formalisation.
• Capacité à embarquer des parties prenantes multiples autour de sujets complexes et structurants.

Compétences techniques

• Connaissance des architectures data et IA (plateformes IA, data platforms, pipelines, MLOps).
• Solide compréhension des approches de data science et de machine learning, incluant les principales familles de modèles (supervisés, non supervisés, deep learning), leurs cas d’usage, leurs limites et leurs conditions de mise en œuvre.
• Capacité à concevoir, challenger ou piloter des travaux de modélisation (prédiction, optimisation, détection, scoring), et à en analyser la pertinence et la robustesse dans un contexte métier.
• Bonne compréhension des enjeux de mise en production des modèles (qualité des données, explicabilité, performance, supervision, dérive des modèles)
• Bonne compréhension des architectures de solutions IA modernes, combinant modèles génératifs, données, mécanismes d’orchestration et automatisation des traitements.
• capacité à analyser et à évaluer les évolutions et paradigmes émergents en intelligence artificielle, et à en apprécier les apports et les limites dans des contextes métiers réels.
• Capacité à dialoguer avec les équipes en charge de la plateforme IA et les partenaires technologiques afin de contribuer aux choix technologiques, aux standards et à l’orientation des feuilles de route.

CONNAISSANCES REQUISES POUR LA TENUE DE L'EMPLOI :

Issu(e) d’une formation supérieure de niveau Bac+5 (data, intelligence artificielle, ingénierie, systèmes d’information, transformation digitale ou équivalent), vous disposez d’une expérience confirmée (8 à 12 ans) dans des contextes data, IA.

Vous avez évolué sur des sujets mêlant data, IA, architecture et transformation, et êtes intervenu(e) dans des environnements complexes impliquant des acteurs métiers, IT et digitaux multiples.

Vous êtes à l’aise pour intervenir sur des sujets structurants, nécessitant une vision stratégique et une expertise IA et data, une capacité d’analyse, une orientation résultats et client , tout en conservant un ancrage concret dans les usages et les réalités opérationnelles.

CONDITIONS PARTICULIÈRES D'EXERCICE :

Aucune condition particulière n'est identifiée pour la tenue de cet emploi. Dans le cadre de ce process de recrutement, dès lors que votre candidature est retenue pour un entretien RH, vous serez amené.e à réaliser un questionnaire ASSESSFIRST

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