Publication de sélection pour un poste en alternance orienté data science et inigence artificielle appliquées au pilotage de portefeuille. Le contexte concerne des missions d’analyse, de modélisation et d’aide à la décision dans un environnement technique.

Cette opportunité s’inscrit dans un environnement de transformation digitale au sein d’une équipe en charge du pilotage de portefeuille et de projets. Le poste est proposé en alternance à partir de la rentrée , sur une durée de ou ans, avec un encadrement prévu tout au long de la mission.

La fonction consiste à travailler sur des usages avancés de la data et de l’inigence artificielle pour mieux exploiter les données de planification, de ressources et de coûts. L’objectif est de contribuer à la détection d’anomalies, à l’anticipation des risques et à la production d’analyses utiles au pilotage.

Le poste suppose aussi une bonne capacité à traduire des données complexes en éléments compréhensibles pour des interlocuteurs métier. L’environnement de travail est orienté innovation, avec des outils et méthodes liés à la gestion de projet et aux plateformes data.

Profil

Le profil recherché correspond à une formation de niveau Bac+ en école d’ingénieur ou à l’université, avec une spécialisation en data science, inigence artificielle ou business analytics. Une solide maîtrise de Python est attendue, ainsi qu’un intérêt pour les architectures d’IA, notamment les modèles de langage et l’orchestration d’agents.

Une compréhension des processus de gestion de projet et une curiosité pour les outils de pilotage de portefeuille sont importantes. Le poste demande de l’autonomie, un bon esprit d’analyse et une capacité à vulgariser des sujets techniques pour des enjeux opérationnels et stratégiques. Un bon niveau de français et d’anglais est requis.

Offre

La mission permet de développer une expérience concrète sur des cas d’usage data et IA appliqués au pilotage de portefeuille. Elle offre un cadre d’apprentissage structuré, avec des responsabilités progressives autour de l’analyse, de la modélisation et de la décision.

Le poste s’adresse à un candidat ou une candidate souhaitant évoluer dans un environnement technique et transverse, en lien avec des équipes métiers et des sujets de transformation digitale.