Publication de sélection pour un profil data en alternance, orienté analyse et digitalisation des activités de support client. Le poste s’inscrit dans un environnement international et technique, avec un encadrement tout au long de l’alternance.

Employer présente ici un contexte de fonction comparable pour un poste en alternance lié à la data science et à l’amélioration des outils de pilotage d’un centre de support client. L’objectif principal consiste à contribuer à la transformation digitale des activités, notamment par l’exploitation de données et la mise en place d’indicateurs de performance.

La mission s’adresse à un environnement de travail structuré, en lien avec des équipes opérationnelles et un encadrement métier. Le rôle associe analyse de données, compréhension des besoins terrain et participation à des projets d’outillage et de communication autour des usages data.

Le poste se situe dans la région de Haute-Garonne, au sein d’un bassin d’emploi dynamique autour des métiers du numérique, de l’ingénierie et des fonctions support. Le contexte évoque une collaboration avec plusieurs interlocuteurs et une attention particulière portée à la qualité des données et au suivi de performance.

Profil

Le profil recherché correspond à une formation de niveau bac+ en informatique ou done équivalent, avec une spécialisation en data science, big data ou analyse de données. Une alternance de deux ans est envisagée dans le cadre du cursus.

Les qualités attendues sont la rigueur, la curiosité, l’autonomie, un bon esprit d’équipe et de solides capacités de communication. Une aisance avec la gestion de projet et un bon niveau d’anglais sont également des atouts importants pour évoluer dans un environnement international.

Offre

Cette publication met en avant un cadre d’apprentissage permettant de mettre en pratique des compétences en data science sur des cas concrets, avec un accompagnement managérial et pédagogique. L’alternance peut convenir à un candidat souhaitant développer à la fois ses compétences techniques et sa compréhension des enjeux opérationnels.

Le contenu du poste suggère un travail autour de la donnée, du reporting, de la digitalisation et de l’amélioration continue, sans entrer dans des engagements non vérifiables sur les conditions contractuelles ou les avantages.