Employer présente une fonction de Data Engineer orientée IA embarquée et computer vision. Le poste s’inscrit dans un environnement industriel lié aux données, aux pipelines et à la validation de fonctions machine learning.

Dans un contexte d’ingénierie aéronautique et de données industrielles, la fonction consiste à structurer les flux de données nécessaires au développement de fonctions d’inigence artificielle embarquée. L’activité est centrée sur des usages comme la navigation assistée par vision ou la détection d’obstacles.

Le poste s’inscrit dans une équipe pluridisciplinaire en lien avec des interlocuteurs métiers, systèmes et IT. Il implique de contribuer à des architectures de données robustes, adaptées à la préparation, au suivi et à la validation de modèles de machine learning.

La mission demande aussi une attention particulière à la qualité des données, à la cohérence des pipelines et au cadre de conformité associé à des environnements techniques exigeants. Le contexte évoque un site basé dans la région toulousaine, au sein d’un environnement industriel de grande envergure.

Profil

Le profil recherché correspond à une personne disposant d’une formation supérieure en informatique, data engineering ou software engineering, ou d’un niveau équivalent. Une expérience confirmée en data engineering et data architecture en environnement industriel est attendue, avec un intérêt marqué pour les chaînes de traitement liées à l’image et à la computer vision.

Une bonne maîtrise de SQL et NoSQL est attendue, ainsi qu’une familiarité avec les architectures de données, les pipelines ETL/ELT, les pratiques CI/CD et, idéalement, des outils comme Spark/PySpark, Airflow, Docker/Kubernetes ou des approches MLOps. Une expérience de coordination de lots de travail, de suivi budgétaire et de gestion de sous-traitance constitue également un atout. Un niveau professionnel en anglais est nécessaire.

Offre

Cette fonction offre un cadre de travail industriel sur des sujets technologiques avancés, à l’intersection de la donnée et de l’IA embarquée. Le poste permet d’intervenir sur des problématiques concrètes d’architecture, de gouvernance et d’industrialisation des données.

Le contexte mentionne également un environnement favorable au travail en équipe et à la collaboration entre experts techniques. Les éléments détaillés sur les avantages, la rémunération ou les conditions particulières ont été volontairement écartés pour conserver une présentation neutre et non promotionnelle.