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Product Analytics manager informatique (IT) / Freelance


La mission du Product Analytics Manager consiste principalement à assurer l’accès aux données à travers l’analyse et l’utilisation d’outils en mode self-service.


Vos responsabilités :



  • Être le référent de l’outil d’analytics self-service en front-end, tel qu’Amplitude ou Mixpanel.

  • Servir de point de contact principal pour les équipes business concernant l’utilisation de cet outil.

  • Former les équipes business, analytics, ainsi que les nouveaux arrivants, à l’utilisation des outils et à l’analyse des données.

  • Accompagner les équipes commerciales et analytics dans la compréhension des écarts de données entre différentes sources, notamment entre les données front-end et back-end.

  • Collaborer avec les équipes business, analytics et produit pour générer des insights à partir des données front-end, que ce soit par la création de dashboards, l’autonomisation à l’analyse ou la réalisation d’analyses directes.

  • Mettre en place des processus pour monitorer la qualité des données collectées.

  • Maintenir une documentation claire et à jour concernant les événements enregistrés dans l’outil self-service.

  • Travailler en étroite collaboration avec le Data Product Owner responsable des données front-end, afin d’aligner structures et besoins en data.

  • Veiller à ce que les dashboards soient conformes aux besoins exprimés par les différentes équipes.

  • Maintenir une relation active avec les fournisseurs des outils d’analytics, rester informé des nouveautés et signaler tout problème éventuel.


Profil candidat:

PROFIL RECHERCHÉ



  • Product Analyst expérimenté

  • Excellentes compétences en communication

  • Solide compréhension des données en front-end et de leur structuration

  • Expérience en analyse de données, idéalement dans le web ou l'analyse de produits

  • Expérience dans la création et la gestion de tableaux de bord commerciaux (dashboards)

  • Maîtrise d’outils tels qu’Amplitude, Mixpanel, Google Analytics ou Adobe Analytics

  • Bonne maîtrise du SQL

  • Capacité à collaborer efficacement avec des équipes techniques et commerciales

  • Sens aigu du détail et aptitude à identifier l’origine des problèmes

  • Maîtrise courante de l’anglais


COMPÉTENCES REQUISES



  • SQL : Niveau confirmé

  • Amplitude : Niveau avancé

  • Adobe Analytics : Niveau avancé

  • Google Analytics : Niveau avancé


LANGUES



  • Anglais : courant

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