Publication de sélection pour un poste de Data Scientist orienté prévision et performance opérationnelle. Le rôle consiste à exploiter les données pour fiabiliser les dates de livraison et soutenir les équipes métiers et IT.

Dans un contexte de transformation digitale, le poste s’inscrit au sein d’équipes data mobilisées sur des sujets à fort enjeu opérationnel. L’objectif est d’améliorer la précision, la stabilité et la crédibilité des informations de livraison communiquées aux clients.

La fonction porte sur la conception et le déploiement de modèles de prévision appliqués à la performance de livraison et à l’expérience client. Le travail s’appuie sur des données historiques liées à la supply chain, à la production et à la ntenance.

Le ou la Data Scientist collabore avec les équipes métiers et IT afin de transformer les besoins opérationnels en solutions data exploitables en production. Le poste demande une approche pragmatique, centrée sur l’impact métier et la robustesse des modèles.

Profil

Formation supérieure en data science, mathématiques, informatique ou dans un done équivalent. Une expérience confirmée en data science ou en machine learning appliqué à des problématiques industrielles ou logistiques est attendue.

La maîtrise de Python et la pratique de modèles de machine learning avancés sont importantes. Une capacité à traduire des enjeux métier complexes en solutions data concrètes, ainsi qu’un bon esprit d’analyse et un goût pour le travail en équipe, sont nécessaires. Un anglais courant est requis.

Offre

Le poste s’inscrit dans un environnement data orienté production et amélioration continue. La contribution attendue concerne des cas d’usage concrets, avec une interaction régulière entre les équipes techniques et opérationnelles.

La localisation permet une organisation partiellement à distance, avec des déplacements ponctuels selon les besoins du projet.