Publication de sélection pour une alternance orientée data, BI et gouvernance des données. Le poste s’inscrit dans un environnement technique lié au retail et aux outils Microsoft.

Cette publication présente un contexte de fonction comparable autour de la data et de la visualisation de données en alternance. Le poste couvre l’ensemble de la chaîne de traitement, depuis l’intégration des données jusqu’à la restitution dans des tableaux de bord exploitables par des équipes métiers.

Les missions évoquées portent sur la mise en place et la ntenance de pipelines de données, le nettoyage et la transformation des flux, ainsi que la modélisation en schéma en étoile pour améliorer la performance des analyses. L’environnement mentionné repose sur des outils Microsoft orientés data et BI.

La partie restitution concerne la création de tableaux de bord Power BI, l’écriture de mesures DAX et la structuration d’indicateurs utiles à des fonctions opérationnelles ou managériales. Une attention particulière est également portée à la documentation, à la qualité des données et à la gestion des droits d’accès.

Profil

Le profil recherché correspond à un étudiant en Bac+/, dans une école d’ingénieur, un Master informatique ou data, avec une base solide en SQL et une première maîtrise de Power BI, notamment sur DAX, Power Query et la modélisation.

Une curiosité marquée pour les environnements data modernes, en particulier Microsoft Fabric, est attendue. Des notions en Python et un intérêt pour le retail ou le e-commerce peuvent constituer un atout.

La rigueur sur les chiffres, l’autonomie dans la recherche d’information technique et la capacité à expliquer des sujets complexes à des interlocuteurs non techniques sont des qualités utiles pour ce type de fonction.

Offre

Cette publication concerne un contexte d’alternance avec un périmètre technique réel et varié, allant de l’ingestion des données à leur exploitation dans des outils de reporting.

L’environnement décrit laisse entendre un poste formateur, avec des sujets concrets autour de la BI, de la donnée et de la collaboration avec des équipes métiers.