Poste d’architecte data au sein d’un environnement de transformation numérique et de plateformes data & IA. Fonction orientée conception, gouvernance et optimisation technique.

Employer présente un poste de Data Architect dans un contexte industriel et numérique basé à Toulouse. La fonction s’inscrit au sein d’une équipe dédiée à la data et à l’inigence artificielle, avec un rôle central dans la structuration des usages et des plateformes de données.

Le poste consiste à définir l’architecture des solutions data, à en ntenir la cohérence technique et à accompagner la traduction des besoins métiers en solutions concrètes. L’activité couvre à la fois des environnements cloud et on premise, avec un travail en coordination avec plusieurs interlocuteurs techniques.

La mission demande une vision d’ensemble des enjeux de données, depuis la modélisation jusqu’à la mise en place de plateformes évolutives. Le rôle implique aussi de contribuer à l’alignement entre les choix d’architecture, les objectifs métier et les contraintes de sécurité et de gouvernance.

L’environnement de travail est présenté comme collaboratif et agile, avec une dimension de partage de connaissances et de contribution aux projets data.

Profil

Le poste s’adresse à un profil expérimenté en architecture data, avec une solide compréhension des modèles de données relationnels et non relationnels, ainsi que des architectures de type data warehouse, data lake ou data lakehouse. Une bonne maîtrise des sujets de gouvernance, de qualité des données, de sécurité et de conformité est attendue.

Une expérience sur au moins une grande plateforme cloud est souhaitée, de même qu’une connaissance des écosystèmes big data, des bases SQL et NoSQL, et des flux ETL/ELT. Des notions en DataOps ou MLOps peuvent être utiles. La connaissance de SAP constitue un plus. Un niveau de français courant et un anglais professionnel intermédiaire sont requis.

Offre

Le poste s’inscrit dans un cadre de travail orienté projets techniques, avec des sujets liés à la data, à l’IA et à l’évolution de plateformes d’entreprise. La fonction offre un périmètre transversal, en lien avec plusieurs équipes techniques et métiers.

Le contexte met en avant l’autonomie, le travail en équipe et la possibilité de contribuer à des chantiers structurants autour de la donnée.